Skip to content

มีอะไรใหม่ใน dbForge 2025.3

dbForge 2025.3 เวอร์ชันใหม่ล่าสุดที่ครอบคลุมผลิตภัณฑ์ dbForge ทั้งหมด และนำเสนอคุณสมบัติที่มีประโยชน์มากมาย รวมถึงตัวเลือกการเชื่อมต่อที่ทันสมัย ​​การปรับปรุง UI/UX หลายอย่าง โครงสร้างไวยากรณ์ที่รองรับใหม่จำนวนมาก และการปรับปรุงอื่นๆ อีกเล็กน้อย เพื่อให้แน่ใจว่าคุณเริ่มต้นปี 2026 ด้วยประสิทธิภาพการทำงานที่สูงที่สุดเท่าที่เคยมีมา

Connectivity and compatibility updates : หากคุณกำลังใช้งาน SQL Server และ SSMS ร่วมกับ Add-ins ของ dbForge เช่น SQL Complete, Data Pump, Source Control, Index Manager, Monitor, Search และ Unit Test คุณสามารถมั่นใจได้ว่า Add-ins เหล่านั้นทำงานร่วมกับ SSMS 22 ได้อย่างราบรื่น ดังนั้นหากคุณต้องการเปลี่ยนไปใช้ IDE เวอร์ชันล่าสุด Add-ins ของเราก็พร้อมใช้งานแล้ว นอกจากนี้ คุณยังสามารถเลือก SSMS 22 เป็นเวอร์ชัน IDE หลักในการตั้งค่าแอปพลิเคชันได้อีกด้วย

dbForge AI Assistant in dbForge SQL Complete : ก่อนหน้านี้ dbForge AI Assistant มีให้บริการเฉพาะในผลิตภัณฑ์ dbForge แบบสแตนด์อโลนเท่านั้น แต่ถ้าคุณใช้ชุดปลั๊กอินอย่าง dbForge SQL Tools ล่ะ? วันนี้ dbForge SQL Complete ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์หลักของชุดปลั๊กอินนี้ เป็นครั้งแรกที่ AI Assistant ของเราพร้อมใช้งานในปลั๊กอิน SSMS แล้ว การผสานรวมที่รอคอยมานานนี้สามารถเรียกใช้งานได้ภายในไม่กี่วินาทีจากเมนู SQL Complete’

Database diagrams : การค้นหาวัตถุบนไดอะแกรมฐานข้อมูล ซึ่งได้ถูกนำมาใช้ในผลิตภัณฑ์ dbForge ทุกตัวแล้ว ตอนนี้คุณสามารถค้นหาวัตถุและนำทางไปยังวัตถุเหล่านั้นได้โดยตรงบนไดอะแกรม ER โดยใช้ฟังก์ชันค้นหา นอกจากชื่อวัตถุแล้ว การค้นหายังครอบคลุมถึงตราประทับ บันทึก ความสัมพันธ์ และชื่อคอนเทนเนอร์ ฟีเจอร์นี้จะมีประโยชน์อย่างยิ่งหากคุณต้องจัดการกับไดอะแกรมขนาดใหญ่บ่อยๆ

Code formatting : ปรับปรุงรูปแบบการแสดงผลเล็กน้อย ซึ่งนำไปใช้กับผลิตภัณฑ์ dbForge ทั้งหมด ประการแรกและสำคัญที่สุด เราได้เพิ่มรูปแบบ camelCase สำหรับตัวระบุ นอกจากนี้ เราได้เปลี่ยนชื่อ Initial Caps เป็น Capitalized และ Initial Caps Each Word เป็น PascalCase เพื่อให้สามารถใช้งานร่วมกับโปรไฟล์การจัดรูปแบบที่มีอยู่เดิมได้

Visualization of MySQL query execution plans on diagrams : การปรับปรุงที่สำคัญสำหรับ MySQL กัน เราได้เพิ่มการแสดงภาพแผนการดำเนินการคิวรีของ MySQL ในรูปแบบไดอะแกรมแล้ว จากนี้ไป กระบวนการวิเคราะห์ประสิทธิภาพคิวรีและการปรับปรุงการไหลของการดำเนินการจะสะดวกยิ่งขึ้น